78개 용어
결제자 인당 평균 매출
ARPPU (Average Revenue Per Paying User)
결제자 한 명이 평균적으로 발생시키는 매출
고객 관계 관리
CRM (Customer Relationship Management)
고객 생애 가치
LTV (Lifetime Value)
고객 한 명에 대한 기대 수익. CLV(Customer Lifetime Value)로도 표현.
고객 생애 매출
LTR (Lifetime Revenue)
고객 한 명에 대한 기대 매출
고객 획득 비용
CAC (Customer Acquisition Cost)
한 명의 사용자를 데려오기 위해 지출하는 평균 비용
과업 기반(Task-based) 지표 관리
부서별로 담당업무를 정의하고, 해당 업무를 통해 발생하는 수치를 지표로 관리
그로스 해킹
Growth Hacking
핵심 지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동. AARRR에 해당하는 모든 활동들을 통합적으로 지칭.
기여 이벤트
앱을 설치하게 하는 데 영향을 미친 이벤트
넛지
nudge
사용자가 특정 행동을 하도록 살짝 유도하는 요소
데이터 리터러시
Data Literacy
데이터를 올바르게 이해하고 활용하는 사고력
독립 변수
인과 관계에서 원인이 되는 변수
디자인 에스노그라피
Design Ethnography
사용자의 실제 삶 속으로 들어가 행동 양식과 숨은 욕구를 관찰하고 분석하는 정성적 리서치 방법
디자인 토큰
Design Tokens
디자인 토큰은 디자인 시스템에서 반복적으로 사용되는 디자인 속성을 효율적으로 관리하기 위한 일종의 추상화된 값을 변수로 정의한 코드이다. 색상, 글자, 간격, 그림자 등과 같은 스타일의 속성을 정의하고, 이를 코드로 변환하여 디자인 시스템 전반에 걸쳐 일관된 스타일을 유지할 수 있게 도와준다.
디퍼드 딥 링크
Deferred Deep Link
모바일 앱 설치 유무와 상관없이 사용할 수 있는 딥 링크. 앱이 설치되지 않은 사용자에게는 딥 링크의 실행을 앱 설치 이후로 지연시켜서 앱을 설치한 사람, 안한 사람 모두에게 동일한 딥 링크 경험 제공
딥 링크
Deep Link
모바일 앱 안의 특정 화면으로 이동하는 링크. 다만 링크를 클릭하는 사람의 폰에 해당 앱이 설치돼있을 때만 정상적으로 동작
리텐션
Retention
유지율
리텐션
Retention rate
사용자들이 특정 서비스에 얼마나 꾸준히 남아서 활동하는지를 보여주는 지표
리텐션 차트
Retention Chart
코호트에 따라 리텐션이 어떻게 움직이는지 시각화해서 확인 가능. 일반적인 리텐션 차트는 4가지(코호트, 볼륨, 기간, 유지율)로 이뤄짐
린 스타트업
Lean Startup
최소한의 자원으로 빠르게 제품을 만들고, 고객 반응을 검증하며 반복적으로 개선해나가는 창업 방법론
모바일 앱 어트리뷰션
Mobile App Attribution
모바일 앱에서 유입 기여를 살펴보기 위해 사용, 사용자가 앱을 설치하고 사용하는데 어떤 채널이 기여했는지를 식별함으로써 모바일 앱의 마케팅 성과를 판단
바이럴 계수
Voral Coefficient
추천에서 가장 핵심이 되는 지표
북극성 지표
NSM (North Star Metric)
궁극적으로 추구해야 할 단 하나의 핵심 지표. OMTM (One Metric That Matters)라고도 함.
비활성 이벤트
Inactive Event
사용자가 직접 수행하지 않는 이벤트
생존자 편향
Survivorship bias
실패한 사례는 보이지 않고, 성공한 사례만 눈에 띄어서 생기는 인지적 착각
설치당 비용
CPI (Cost Per Install)
순수 추천 지수
NPS (Net Promoter Score)
이 서비스를 주변에 얼마나 추천하고 싶은지 질문하여 서비스의 성공 여부를 예측할 수 있는 지표
스키마
Schema
데이터 구조
시멘틱 토큰
Semantic token
특정 맥락에서 의미를 가지는 속성으로 Primitive token를 참조하여 정의하며 주로 특정 상태나 역할을 나타내는 데 사용한다. 배경에 사용되는 색상, 아이콘에 사용되는 색상, 카드 내부 패딩값, 작은 사이즈 컴포넌트의 래디어스 등이 해당된다.
신규 사용자 경험
NUX (New User Experience)
앱이나 웹사이트를 처음 방문한 신규 사용자 경험. 신규 사용자가 서비스에 빠르게 안착하고 이탈하지 않도록 돕는 온보딩 과정과 밀접한 관련.
심슨 패러독스
Simpson’s Paradox
쪼개진 데이터에서 성립하는 관계가, 합쳐진 데이터에서는 반대로 나타나는 현상
어트리뷰션
Attribution
새로운 사용자가 유입됐을 때 어떤 채널의 기여도를 인정할 것인가. 어트리뷰션 자체는 정해진 정답이 없어서 나름의 주관과 철학을 바탕으로 서비스에서 활용할 어트리뷰션 기준을 세우는 과정이 꼭 필요
어트리뷰션 모델
Attribution model
여러 개의 어트리뷰션 접점이 발생하는 경우 기여도에 대한 판단을 내릴 수 있게 하는 기준
어트리뷰션 윈도우
Attribution window
기여 이벤트가 발생한 이후 얼마만큼의 기간 동안 발생한 전환에 대해 어트리뷰션을 인정할 것인가를 의미
어포던스
Affordance
사물이나 인터페이스의 형태만으로 사용자가 어떻게 사용해야 할지 직관적으로 알 수 있게 하는 특성
어피니티 다이어그램
Affinity Diagram
방대한 정성적 데이터를 유사성 기준으로 분류하고 구조화하여 핵심 인사이트를 도출하는 기법
월간 활성 사용자 수
MAU (Monthly Active User)
월별 반복 매출
MRR (Monthly Recurring Revenue)
구독 형태의 비즈니스 모델에서 활용
이벤트
Event
사용자가 제품 내에서 취하는 행동
이벤트 스트림
Event Stream
일련의 이벤트가 순서대로 이어진 흐름
인게이지먼트
Engagement
매일 동일한 사용자가 반복적으로 들어오는지 혹은 날마다 새로운 사용자가 들어오는지를 빠르게 가늠. DAU를 MAU로 나눠서 계산.
인당 평균 매출
ARPU (Average Revenue Per User)
사용자 한 명이 평균적으로 발생시키는 매출
일간 활성 사용자 수
DAU (Daily Active User)
전환율
Conversion rate
한 단계에서 다음 단계로 넘어가는 사용자 비율
접근성
Accessibility
용자의 신체적 특성이나, 지역, 나이, 지식수준, 기술, 체험과 같은 제한 사항을 고려 하여 가능한 많은 사용자가 불편 없이 이용할 수 있도록 제품, 서비스를 만들어 제공하고 이를 평가할 때 쓰는 말이 다.
제품 요구사항 문서
PRD (Product Requirements Document)
제품이 어떻게 만들어져야 하는지에 대한 가이드를 제공하는 문서. 제품의 기능, 목적, 목표, 사양 등을 작성
제품-시장 적합성
PMF (Product-Market Fit)
기업이 제공하는 제품이나 서비스가 특정 시장의 요구와 얼마나 잘 맞는지
종속 변수
독립 변수에 의해 영향을 받을 것으로 기대되는 변수
지표
metric
서비스에서 쌓이는 로그를 특정 기준에 따라 요약한 숫자의 형태
최소 기능 제품
MVP (Minimum Viable Product)
고객의 핵심 문제를 해결하는데 필요한 최소한의 기능만 담은 초기 버전의 제품
컴포넌트 토큰
Component token
특정 UI 컴포넌트(버튼, 입력 필드, 카드 등)에 직접적으로 적용되는 구체적인 표현의 디자인 속성으로 semantic tokens을 참조하여 스타일을 정의한다. 버튼에 들어가는 색상, 버튼에 들어가는 라인 색상, 인풋에 들어가는 래디어스등 특정 UI를 표현하는 데 사용한다.
코호트
Cohort
공통적인 특성에 따라 여러 집단으로 분류한 사용자 그룹
크로스펑셔널 팀
Cross-Functional Team
공통의 목표를 달성하기 위해 서로 다른 직무와 전문성을 가진 사람들이 한 팀에 모여 협력하는 조직 형태
크리티컬 패스
Critical Path
서비스에 진입하는 순간부터 핵심 가치를 경험하기까지의 경로
클릭당 비용
CPC (Cost Per Click)
클릭률
CTR (Click Through Rate)
탐색적 데이터 분석
EDA (Exploratory Data Analysis)
통제 변수
실험 결과에 영향을 미칠 수 있기 때문에 실험 집단/통제 집단 모두에서 동등한 조건을 가져야 하는 변수
파라미터
Parameter
서버나 웹페이지에 전달하는 추가 정보 데이터
파레토 법칙
Pareto principle
전체 결과의 80%가 상위 20%의 원인이나 노력에서 발생한다는 '80:20 법칙’
퍼널
Funnel
사용자들이 서비스에 진입하고 나서 최종적인 핵심 기능을 사용하기까지의 여정
프레임워크 기반(Framework-based) 지표 관리
서비스 이용흐름에 따른 핵심 퍼널과 지표를 정의하고, 해당 지표를 개선하기 위한 과업을 수행
프리미티브 토큰
Primitive token
color, typo, space, radius 등 기본적인 디자인 속성을 정의하는 토큰 레벨이다. 이 레벨의 디자인 요소의 기본 토큰일 뿐 직접적인 사용은 하지 않는다. primary, secondary, gray의 0-100까지의 색상 팔레트, 타이포그래피의 서체, 굵기, 사이즈, 간격의 기본 4, 8, 16, 20 등의 수치가 primitive token에 해당한다. * 다른 토큰의 참고 요소이므로 직접적인 사용은 하지 않는다.
허무 지표
Vanity metric
행동을 이끌어내지 못하는 의미 없는 지표
A/B 테스트
A/B Test
두 개의 변형 A와 B를 사용하는 종합 대조 실험
A/B 테스팅
A/B Testing
A/B 테스팅이란 웹 사이트 방문자를 임의로 두 집단으로 나누고, 한 집단에게는 기존 사이트를 보여주고 다른 집단에게는 새로운 사이트를 보여준 다음, 두 집단 중 어떤 집단이 더 높은 성과를 보이는지 측정하여, 새 사이트가 기존 사이트에 비해 좋은지를 정량적으로 평가하는 방식을 말한다. 여기에서 성과란 새 사이트가 목표로 했던 바에 따라 다른데, 보통은 회원 가입율, 재방문율, 구매전환율 등의 지표를 본다.
AARRR (Acquisition, Activiation, Retention, Revenue, Referral)
AARRR (Acquisition, Activiation, Retention, Revenue, Referral)
사용자의 서비스 이용 흐름을 기반으로 5가지 카테고리를 정의하고, 각 카테고리에서 핵심이 되는 지표를 발굴하고 이를 측정/개선하는 지표 관리 방법론
ATF
Above the Fold
웹페이지나 앱에 접속했을 때 스크롤을 전혀 하지 않아도 처음 화면에 바로 보이는 영역
GTM
Google Tag Manager
구글 마케팅 플랫폼에서 제공하는 무료 서비스의 하나로, 코드를 수정하지 않고도 웹사이트에 심어진 태그를 관리하는 툴
ICE 프레임워크
Impact, Confidence, Ease
아이디어 우선순위 정할 때 사용하는 프레임워크
In-Depth Interview
In-Depth Interview
1:1로 진행하는 사용자 인터뷰
KPI
Key Performance Index
목표 달성 정도를 측정하는 핵심 성과 지표
MCP
Model Context Protocol
AI 모델이 외부 서비스에 연결해서 데이터를 가져오거나 작업을 수행할 수 있게 해주는 공통 규격(프로토콜)
OKR
Objectives & Key Results
매우 도전적인 목표(Objectives)와 목표당 3-5개 정도의 핵심 결과(Key Results)로 구성
Organic
Organic
아무런 파라미터 값도 갖지 않은 트래픽. 자발적으로 유입된 사용자라는 의미로 사용되지만 실제 트래킹 서비스에서 이 분류를 나눌 때의 기준은 ‘유입된 채널을 식별할 수 없는 사용자’에 가깝다.
p값
p-value
실험의 유의 수준을 판단하기 위해 통계학에서 사용하는 기준
QA
Quality Assurance
TF
TF (Task Force)
특정 프로젝트/이슈 해결을 위해 일시적으로 모였다가 목표 달성 후 해체
UTM 파라미터
UTM Parameter
온라인에서 유입 경로를 확인하기 위해 가장 널리 사용되는 기능. 서비스로 인입된 트래픽이 어느 경로를 통해 들어왔는지 그 출처를 확인할 수 있도록 URL 뒤에 추가된 파라미터를 의미.